@techreport{oai:mie-u.repo.nii.ac.jp:00014548,
 author = {川中, 普晴 and Kawanaka, Hiroharu and 鶴岡, 信治 and Tsuruoka, Shinji and 高瀬, 治彦 and Takase, Haruhiko},
 month = {Jun},
 note = {application/pdf, 本研究課題では，介護施設において毎日実施されている身体機能の維持や向上，脳の活性化を目的としたレクリエーションに注目し，そこから空間認知機能や運動機能を計測・評価するための装置とシステムに関する研究開発を進めた．本課題では，被験者が描いた図形や時計，描画時のペンの動きや筆圧等から認知症の評価に有効となる特徴量を抽出し，認知症の進行度との関係性について検討した．また，認知症の進行度と運動機能の関係について検討するため，Kinectを用いて表情を認識して認知症の進行度を推定する方法についても検討した．さらに，手指運動機能と認知機能に関する検討も行った．上記の内容は県内の介護施設と共同で行われた．, This research project focused on daily recreation held in care houses and tried to develop the system and devices to evaluate dementia progression, spatial cognitive function, and motor functions. In the project, we employed an actual clock and simple graphic images and proposed a feature extraction method from the given data. In the proposed method, shapes of drawings, written characters in the clock drawing, trajectory, and pressure of stylus pen were used as a feature descriptor. Also, this research project discussed how to recognize an elderly's facial expression and developed a prototype system using Microsoft Kinect. The relationship between a person’s facial expression and dementia progression. Besides, we discussed the relationships between a patient’s cognitive/motor functions for dementia evaluation. This investigation was conducted with a social welfare corporation in Mie Prefecture., 2017年度～2019年度科学研究費補助金(基盤研究(C))研究成果報告書, 17K01562},
 title = {会話ロボットとタブレット端末，モーションセンサによる認知症進行度と運動機能の評価},
 year = {2020},
 yomi = {カワナカ, ヒロハル and ツルオカ, シンジ and タカセ, ハルヒコ}
}