本研究は、網膜撮影用光干渉断層（Optical Coherence Tomography :OCT）画像を処理対象とし、眼科医の診断を支援する知的画像解析システムの開発に関する研究であり、以下の研究成果を得た。（１） 網膜３次元OCT画像を対象に、新しい画像解析法（境界追跡法、領域拡張法）により組織異常の範囲と程度を自動検出し，疾患部の面積を推定する画像診断支援システムを作成した。（２）本システムは、医師が容易にOCT画像上で指示できるインタフェースを有するソフトウェアシステムであり、疾患部を医師と比較し７９％の一致率で抽出できることを検証した。
This research is a research on the development of a new intelligent image processing system on retinal Optical Coherence Tomography (OCT) image using high speed OCT unit. We obtained the following research results.(1) We constructed a new image analysis system including 3D boundary following method and region growing method on retinal 3D OCT image, and it can estimate the abnormal area and volume on a retinal tissue automatically.(2) This system is a software system with a high usability interface on OCT image, and we confirmed the extraction accuracy (89% for age related macular degeneration, 73% for drusen, 79% for total) of an abnormal area in comparison with medical doctors using the clinical 3D OCT images.
内容記述
2011年度～2013年度科学研究費補助金(基盤研究(C))研究成果報告書
発行年
2014-05-22
フォーマット
application/pdf
著者版フラグ
publisher
その他のタイトル
Estimation System using 3D Boundary Following on Retinal 3D OCT Image
網膜光干渉断層画像を対象とした３次元境界面追跡法による疾患部の推定システム
60K17507.pdf
(294.18KB)
