| Item type |
報告書 / Research Paper(1) |
| 公開日 |
2022-01-19 |
| タイトル |
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タイトル |
麻酔手技の定量化と人工知能を用いた自動解析による学習効果の判定に関する研究 |
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言語 |
ja |
| タイトル |
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タイトル |
Study of objective and quantitative measures of anesthesia skills and assessment of learning effect using automatic analysis by artificial intelligence system |
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言語 |
en |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
気管挿管 |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
モーションキャプチャ |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
ディープラーニング |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
臨床手技教育 |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
気管挿管手技 |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
AI |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
人工知能 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18ws |
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資源タイプ |
research report |
| 著者 |
宮部, 雅幸
亀井, 政孝
島岡, 要
坂本, 良太
坂倉, 庸介
川本, 英嗣
伊藤, 亜紗実
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| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
気管挿管手技中の樹錬麻酔科医と研修医の身体の動きを3Dモーション・キャプチャ技術により数値化、解析した結果、身体運動の「しなやかさ指標」というパラメータが気管挿管手技熟練度とよく相関することを示した。すなわち気管挿管時の熟練麻酔科医と研修医とでは熟練麻酔科医は身体の動きが円滑であり、身体の動きの制御能力が優れていることが示された。今後人工知能的アプローチと臨床での解析を進める予定である。 |
| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
This study aimed to investigate whether any biomechanical parameters obtained by 3D-motion analysis of body movements during tracheal intubation procedures on an airway mannequin can objectively distinguish expert anesthesiologists from novice residence. And mean-jerk measurements provided excellent measures for discriminating between experts and novice. From this study we could show that comparing with novice residents, expert anesthesiologists prossess a better ability to control their body movements during tracheal intubation procedures, displaying smoother motions at the selected body parts. We will continue studies on automatic analysis of skills during tracheal intubation using artificial intelligence technology. |
| 内容記述 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
2017年度～2019年度科学研究費補助金(基盤研究(C))研究成果報告書 |
| 書誌情報 |
発行日 2020-05-21
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| フォーマット |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
application/pdf |
| 著者版フラグ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| 出版者 |
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出版者 |
三重大学 |
| 出版者（ヨミ） |
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ミエダイガク |
| 科研費番号 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
17K11049 |
| 資源タイプ（三重大） |
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Kaken / 科研費報告書 |
2021RP0037 (294.3 kB)
