| Item type |
報告書 / Research Paper(1) |
| 公開日 |
2022-11-28 |
| タイトル |
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タイトル |
拡張型心筋症の詳細な病態把握に役立つ心臓MRI定量解析法の開発 |
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言語 |
ja |
| タイトル |
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タイトル |
Development of quantitative CMR for the evaluation of dilated cardiomyopathy |
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言語 |
en |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
拡張型心筋症 |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
シネMRI |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
心筋血流MRI |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
T1マッピング |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
心筋ストレイン |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
冠血流予備能 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18ws |
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資源タイプ |
research report |
| 著者 |
石田, 正樹
佐久間, 肇
市原, 隆
中山, 良平
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| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
拡張型心筋症患者において、心臓MRIから得られる多元的な情報が患者の病態把握や予後の改善に十分生かされているとは言い難い。その理由として、拡張型心筋症患者では心臓MRI撮影時に呼吸停止が困難な場合が多いこと、左室心筋壁が全体に菲薄化しているため画像解析を行う場合に画像間の位置ずれの影響を強くうけること、などがあげられる。本研究では、上記の問題を解決するような画像処理技術を開発し、拡張型心筋症患者において冠血流予備能の低下が左室収縮能の低下に関与し患者予後にも密接に関連することが示された。また、心筋Native T1値が左室リバースリモデリング予測に最も有用な指標であることについても示された。 |
| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
In patients with dilated cardiomyopathy (DCM), the multiparametric information obtained from cardiac MRI (CMR) is not fully utilized to evaluate the myocardial pathology and the patient prognosis because DCM patients often have difficulty in breath-hold during CMR, and that the left ventricular wall is thinned, which is highly susceptible to misalignment between image frames to frames. In this study, we developed post-processing technique that solves the above problems and showed that reduced coronary flow reserve is associated with reduced left ventricular contractility, which is closely related to patient prognosis in patients with DCM. It was also shown that myocardial native T1 is the useful index for predicting left ventricular reverse-remodeling in patients with DCM. |
| 内容記述 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
2017年度～2020年度科学研究費補助金(基盤研究(C))研究成果報告書 |
| 書誌情報 |
発行日 2021-05-20
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| フォーマット |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
application/pdf |
| 著者版フラグ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| 出版者 |
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出版者 |
三重大学 |
| 出版者（ヨミ） |
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ミエダイガク |
| 科研費番号 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
17K10399 |
| 資源タイプ（三重大） |
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Kaken / 科研費報告書 |
2022RP0046 (241.3 kB)
