WEKO3
アイテム
数理モデルを用いたワルファリン投与設計法の開発
http://hdl.handle.net/10076/0002000217
http://hdl.handle.net/10076/0002000217e12d0bbb-2d6d-4941-8972-4c8cd6a96ddb
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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2023RP0055.pdf (154 KB)
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| Item type | 報告書 / Research Paper(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2023-12-15 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 数理モデルを用いたワルファリン投与設計法の開発 | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | Development of pharmamacometric model for warfarin dosing schedule | |||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | ワルファリン | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | PT-INR | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 腎機能障害 | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 数理モデル | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18ws | |||||||||
| 資源タイプ | research report | |||||||||
| 著者 |
平井, 利典
× 平井, 利典
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| 抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||
| 内容記述 | ワルファリン投与時のPT-INR推移を予測する数理モデルの妥当性を評価した。後ろ向き観察研究を実施し、数理モデルの妥当性評価に使用するデータセットを構築した。数理モデルから算出した予測PT-INRと実測PT-INRを比較したところ、予測PT-INRは過小評価の傾向であった。過小評価の傾向は、高齢、やせ、腎機能低下においてより顕著であった。PT-INR実測値を用いたベイズ推定がPT-INRの予測精度に及ぼす影響を検討したところ、4回以上の測定値を用いたベイズ推定により予測精度の改善が確認できた。 | |||||||||
| 抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||
| 内容記述 | We aimed to evaluate the predictability of published pharmacometric model to describe PT-INR-time profiles during warfarin treatment. A retrospective observational study was conducted to construct dataset of patients receiving warfarin treatment. Comparing the predicted PT-INR using pharmacometric model and observed PT-INR retrieving from dataset, the predicted PT-INR had a tendency to underpredict. The underprediction was evident, especially in patients with older age, lower body mass index, or renal impairment. Furthermore, we examined the improvement of prediction capacity using Bayesian dose optimization. More than four prior observed PT-INR was associated with better prediction capacity. | |||||||||
| 内容記述 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 2020年度～2021年度科学研究費補助金(若手研究)研究成果報告書 | |||||||||
| bibliographic_information |
発行日 2022-05-17 |
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| フォーマット | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | application/pdf | |||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 出版者 | 三重大学 | |||||||||
| 出版者（ヨミ） | ||||||||||
| ミエダイガク | ||||||||||
| 科研費番号 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 20K16092 | |||||||||
| item_8_text_65 | ||||||||||
| Kaken / 科研費報告書 | ||||||||||
