WEKO3
アイテム
d4PDFデータを用いた非定常IDFAカーヴの算定（新しい治水計画策定法の提案）
http://hdl.handle.net/10076/0002001020
http://hdl.handle.net/10076/0002001020d54b643b-a136-4594-8126-893255fdda86
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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2024RP0108.pdf (308 KB)
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| アイテムタイプ | 報告書 / Research Paper(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-10-28 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | d4PDFデータを用いた非定常IDFAカーヴの算定（新しい治水計画策定法の提案） | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | Estimating of unstationary IDFA curve by using d4PDF dataset | |||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | IDFAカーブ | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 頻度解析 | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 水文統計学 | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 母数推定法 | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 適合度評価手法 | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | d4PDF | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 中小河川計画の手引き（案 ） | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18ws | |||||||||
| 資源タイプ | research report | |||||||||
| 著者 |
葛葉, 泰久
× 葛葉, 泰久
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| 抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||
| 内容記述 | d4PDFデータを用いた非定常IDFAカーヴの算定法を提案する．IDFカーブという考え方は，昔から水工計画で用いられてきた．IDFは，降水強度(I)，降水継続時間(D)，頻度(F)の関係をあらかじめ用意しておいて，所定のD,Fに対するIをすぐに算定できるようにするのが目的である．ただし，降水面積(A)もしばしばパラメータとして重要になるので，本研究では，IDFAカーブの求め方について研究を行った．タイトルに含まれている「非定常」については，正直言って十分な成果が得られていないが，非定常な母集団である「d4PDF現在気候」を用いてIDFAカーブを求めたということで，結果に含まれている． | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||
| 内容記述 | We investigated a method how to derive IDFA curve whichi is important when we plan folood-control system. I is intensity, D is duration, F is frequency and A is area. Moreover we investigated parameter-estimation of stochastic model for deriving IDFA curve and goodness-of-fit (validation) method ofstochastic model in detail. As a result, we proposed new method for parameter-estimation and goodness-of-fit of stochastic model. | |||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 内容記述 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 2019年度～2022年度科学研究費補助金(基盤研究(C))研究成果報告書 | |||||||||
| bibliographic_information |
発行日 2023-06-12 |
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| フォーマット | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | application/pdf | |||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 出版者 | 三重大学 | |||||||||
| 出版者（ヨミ） | ||||||||||
| ミエダイガク | ||||||||||
| 科研費番号 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 19K04613 | |||||||||
| item_8_text_65 | ||||||||||
| Kaken / 科研費報告書 | ||||||||||
