| Item type |
紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) |
| 公開日 |
2007-07-02 |
| タイトル |
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タイトル |
Limited Sample Based Optimum Classifier Design and the Evaluation of the Mean Error Rate |
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言語 |
en |
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言語 |
eng |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Statistical pattern recognition |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
optimum classifier |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Bayes error |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
limited sample effect |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
departmental bulletin paper |
| 著者 |
木村, 文隆
若林, 哲史
三宅, 康二
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| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
This paper deals with limited sample based optimum classifier design and the theoretical evaluation of the mean error rate. Gaussian population with unknown parameters is assumed. The conditional density given a limited sample of the population is first derived, and its relationship to the multivariate t-distribution is shown. Then, the mean error rate of the optimum classifier is theoretically evaluated by the quadrature of the conditional density. To verify the optimality of the classifier and correctness of the mean error calculation, the results of Monte Carlo simulation employing a new sampling procedure are shown. The role of the a priori distribution in reducing the mean error rate is discussed at the end of this paper. |
| 書誌情報 |
Research reports of the Faculty of Engineering, Mie University
巻 23,
p. 51-70,
発行日 1998-12-25
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
PISSN |
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収録物識別子 |
0385-6208 |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA00816341 |
| フォーマット |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
application/pdf |
| 著者版フラグ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| その他のタイトル |
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言語 |
ja |
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値 |
有限標本に基づく最適識別器の設計と誤り確率の評価 |
| 出版者 |
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出版者 |
Faculty of Engineering, Mie University |
| 資源タイプ（三重大） |
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値 |
Departmental Bulletin Paper / 紀要論文 |
AA008163410230008.PDF (1.2 MB)
