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  1. 40 大学院工学研究科・工学部
  2. 40A 学術雑誌論文
  3. 学術雑誌論文

手書き文字認識における特徴量の次元数と変数変換に関する考察

http://hdl.handle.net/10076/11118
http://hdl.handle.net/10076/11118
597e1509-a659-4e64-85c4-ba26584b23b5
名前 / ファイル ライセンス アクション
40A12257.pdf 40A12257.pdf (587.9 kB)
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2010-05-25
タイトル
タイトル 手書き文字認識における特徴量の次元数と変数変換に関する考察
言語 ja
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 文字認識
キーワード
主題Scheme Other
主題 ベイズの決定則
キーワード
主題Scheme Other
主題 特徴抽出
キーワード
主題Scheme Other
主題 変数変換
キーワード
主題Scheme Other
主題 正規性
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
著者 若林, 哲史

× 若林, 哲史

ja 若林, 哲史

en Wakabayashi, Tetsushi

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鶴岡, 信治

× 鶴岡, 信治

ja 鶴岡, 信治

en Tsuruoka, Shinji

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木村, 文隆

× 木村, 文隆

ja 木村, 文隆

en Kimura, Fumitaka

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三宅, 康二

× 三宅, 康二

ja 三宅, 康二

en Miyake, Yasuji

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 統計的手法による文字認識の正読率を向上させるためには,各字種の分布の分離性が良い特徴量を用い,最適(ベイズ)識別関数になるべく近い識別関数を用いればよい.本論文では,(1)特徴量の分離性向上のために特徴量の次元数を増加し,(2)識別関数として,正規分布に対する擬似ベイズ識別関数を用い, (3)用いる特徴量を正規分布に近づけるための変数変換について検討し,これらの有効性をJIS第1水準手書き漢字データベースETL9Bに対する認識実験により評価する.その結果,3036字種を対象とした認識実験で,196次元の加重方向指数ヒストグラムを用いた場合に,平均97.74%(未学習文字)の高い正読率が得られた.
書誌情報 電子情報通信学会論文誌. D-II, 情報・システム, II-情報処理 = The transactions of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers

巻 J76-D-2, 号 12, p. 2495-2503, 発行日 1993-12-25
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 0915-1923
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN1007132X
権利
権利情報 copyright©1993IEICE
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
日本十進分類法
主題Scheme NDC
主題 007
その他のタイトル
値 On the size and variable transformation of feature vector for handwritten character recognition
出版者
出版者 電子情報通信学会
関係URI
関連名称 http://search.ieice.org/
資源タイプ(三重大)
値 Journal Article / 学術雑誌論文
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Ver.1 2023-06-19 16:48:32.122638
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