| Item type |
報告書 / Research Paper(1) |
| 公開日 |
2014-03-10 |
| タイトル |
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タイトル |
回転機械設備のための次世代知能型精密診断装置システムに関する研究 |
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言語 |
ja |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
回転機械 |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
設備診断 |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
精密診断 |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
特微パラメータ |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
信号処理 |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
ファジィ |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
ニューラルネットワーク |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18ws |
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資源タイプ |
research report |
| 著者 |
陳山, 鵬
川合, 忠雄
山下, 光司
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| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
本研究では知能型精密診断装置システムに適した(1)ノイズ除去法、(2)有・無次元特徴パラメータの選出法、(3)各状態の判定基準を決定する方法、および高精度な状態傾向管理法、(4)異常種類の精密識別法、(5)遺伝的アルゴリズムなどを用いて最適な予測開始点・関数・状態傾向を求める方法を提案し、実験データおよび現場データで提案した諸手法の有効性を検証した。 |
| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
In this study, the contracture method to develop new type of precise condition diagnosis system for plant machinery was established based on the results of previous research on condition diagnosis of plant machinery using computer information theory (genetic algorithms, fuzzy theory, neural network, etc.), signal processing theory (wavelet analysis, FFT, etc.) and digital signal processing technology. The efficiency of the methods and the prototype proposed and established in this study has been verified using real field data of plant machinery. |
| 内容記述 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
平成19~22年度科学研究費補助金(基盤研究(B))研究成果報告書 |
| 書誌情報 |
発行日 2011-05-09
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| フォーマット |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
application/pdf |
| 著者版フラグ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| その他のタイトル |
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Study on developing a new type of precise condition diagnosis system for plant machinery |
| 出版者 |
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出版者 |
三重大学 |
| 科研費番号 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
19360074 |
| 資源タイプ（三重大） |
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Kaken / 科研費報告書 |
50K16677.pdf (358.8 kB)
