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  1. 40 大学院工学研究科・工学部
  2. 40A 学術雑誌論文
  3. 学術雑誌論文

こう配特徴ベクトルと変動吸収共分散行列による手書き漢字認識の高精度化

http://hdl.handle.net/10076/11113
http://hdl.handle.net/10076/11113
9fd02bc4-e1af-4b1b-82d9-e39d77b9c0bb
名前 / ファイル ライセンス アクション
40A12253.pdf 40A12253.pdf (4.1 MB)
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2010-05-25
タイトル
タイトル こう配特徴ベクトルと変動吸収共分散行列による手書き漢字認識の高精度化
言語 ja
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 手書き漢字認識
キーワード
主題Scheme Other
主題 特徴抽出
キーワード
主題Scheme Other
主題 こう配
キーワード
主題Scheme Other
主題 ETL9B
キーワード
主題Scheme Other
主題 変動吸収特性核
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
著者 澤, 和宏

× 澤, 和宏

ja 澤, 和宏

en Sawa, Kazuhiro

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若林, 哲史

× 若林, 哲史

ja 若林, 哲史

en Wakabayashi, Tetsushi

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鶴岡, 信治

× 鶴岡, 信治

ja 鶴岡, 信治

en Tsuruoka, Shinji

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木村, 文隆

× 木村, 文隆

ja 木村, 文隆

en Kimura, Fumitaka

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三宅, 康二

× 三宅, 康二

ja 三宅, 康二

en Miyake, Yasuji

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 筆者らは, 前報で濃淡画像のこう配から抽出した特徴ベクトルを用いることにより, 手書き数字認識の高精度化が可能になることを示した。本論文では, 手書き漢字を対象としたこう配特徴ベクトルの抽出方法と変動吸収共分散行列による強化学習法を提案し, その有効性を評価する。こう配特徴ベクトルの抽出においては, 加重フィルタの精細化, 画像の拡大が認識精度向上に有効であることも示す。変動吸収共分散行列とは, ずれや傾きなどすべての字種に共通な傾向をもって生じる誤差的変動を先験的知識として標本共分散行列に加えたものであり, 学習標本の範囲外にある文字パターンの認識をねらいとした強化学習に利用できる.これらの提案手法を用いてETL9B全セットを対象とした認識実験を行ったところ, 未学習文字に関して99.41%の認識確率が得られた。
書誌情報 電子情報通信学会論文誌. D-II, 情報・システム, II-パターン処理 = The transactions of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers. D-II

巻 J84-D-II, 号 11, p. 2387-2397, 発行日 2001-11-01
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 0915-1923
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11340957
権利
権利情報 copyright©2001IEICE
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
日本十進分類法
主題Scheme NDC
主題 007
その他のタイトル
値 Accuracy improvement by gradient feature and variance absorbing covariance matrix in handwritten chinese charecter recognition
出版者
出版者 電子情報通信学会
関係URI
関連名称 http://search.ieice.org/
資源タイプ(三重大)
値 Journal Article / 学術雑誌論文
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Ver.1 2023-06-19 16:48:38.578084
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