| Item type |
学術雑誌論文 / Journal Article(1) |
| 公開日 |
2010-05-25 |
| タイトル |
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タイトル |
少クラス分類問題における特徴選択に関する考察 |
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言語 |
ja |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
特徴選択 |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
特徴抽出 |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
正準判別分析 |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
主成分分析 |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
K- L展開 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
journal article |
| 著者 |
若林, 哲史
鶴岡, 信治
木村, 文隆
三宅, 康二
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| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
正準判別分析は分散比 (F比) を最大化する最も代表的な特徴選択手法であるが, クラス数以上の特徴が選択できないため,少クラスの分類問題に対する有効性に限界がある. この問題を解決するために, 新しい特徴選択手法 (FKL法) を提案し, 手書き数字認識実験によりその有効性を評価する. FKL法は, F比を最大化する正準判別分析と, 次元減少による平均2乗誤差を最小化する主成分分析 (K-L展開) を特殊な場合として含む, より一般的な特徴選択手法である. 正準判別分析, 主成分分析, 正規直交判別ベクトル法 (ODV法) などとの比較実験の結果, 少クラスの分類問題ではFKL法により選択された特徴量の識別力が最も高いことを示す. |
| 書誌情報 |
電子情報通信学会論文誌. D-II, 情報・システム, II-情報処理 = The transactions of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers
巻 J80-D-2,
号 1,
p. 73-80,
発行日 1997-01-25
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
PISSN |
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収録物識別子 |
0915-1923 |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN1007132X |
| 権利 |
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権利情報 |
copyright©1997IEICE |
| フォーマット |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
application/pdf |
| 著者版フラグ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| 日本十進分類法 |
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主題Scheme |
NDC |
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主題 |
007 |
| その他のタイトル |
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値 |
A study on feature selection for small class classification problems |
| 出版者 |
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出版者 |
電子情報通信学会 |
| 関係URI |
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関連名称 |
http://search.ieice.org/ |
| 資源タイプ（三重大） |
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値 |
Journal Article / 学術雑誌論文 |
40A12258.pdf (465.6 kB)
